Yuklenilir...
Yuklenilir...
Tədqiqatçılar süni intellektdə enerji istehlakını 100 dəfəyə qədər azalda biləcək inqilabi yanaşma təqdim ediblər. Metod neyron şəbəkələrini insan tipli simvolik mühakimə ilə birləşdirir və eyni zamanda dəqiqliyi artırır.
Ənənəvi dərin öyrənmə modelləri böyük həcmdə enerji tələb edir. Yeni hibrid yanaşma isə neyron şəbəkələrinin nümunə tanıma qabiliyyətini simvolik sistemlərin məntiqi mühakimə gücü ilə birləşdirir. Bu, modellərin daha az hesablama ilə daha dəqiq nəticələr verməsinə imkan yaradır.
Bu irəliləyiş AI-nin ətraf mühitə təsirini kəskin azalda bilər. Hazırda böyük dil modellərinin təlimi və işlədilməsi milyonlarla kilovat-saat enerji tələb edir. 100 qat azalma həm xərcləri, həm də karbon izini əhəmiyyətli dərəcədə yüngülləşdirər.
Tədqiqatçılar bu texnologiyanın mobil cihazlarda və IoT sensorlarında yerli AI icrasını mümkün edə biləcəyini bildiriblər. Microsoft da bu istiqamətdə Yaponiyanın AI infrastrukturuna 10 milyard dollarlıq tarixi investisiya elan edib.
Ən vacib xəbərlərin qısa xülasəsini hər həftə e-poçtunuza alın.